sysbench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同参数环境下的系统或数据库的负载情况。
本文主要学习使用sysbench来测试linux下mysql数据库的性能负载情况。
sysbench主要支持以下几种测试模式:
CPU运算性能
磁盘IO性能
调度程序性能
内存分配及传输速度
POSIX线程性能
数据库性能(OLTP基准测试)
目前sysbench主要支持 Mysql,Drizzle,PgSQL,Oracle等几种数据库。
1. 目前sysbench代码托管在launchpad上,项目地址: https://github.com/akopytov/sysbench,下载方式:
2. MySQL官方下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/,下载方式:
1. Mysql数据库安装:
mysql数据库的安装可参考本站的另一篇文章:Mysql二进制包安装与配置实战记录 或直接通过本站右侧的搜索框搜索Mysql会发现很多关于Mysql安装的文章,本文不再讲解。
2. sysbench编译非常简单,可参考 README 文档,简单步骤如下:
tar -zxvf sysbench-0.4.8.tar.gz cd sysbench-0.4.8 ./configure && make && make install strip /usr/local/bin/sysbench 以上方法适用于MySQL安装在标准默认目录下的情况,如果MySQL并不是安装在标准目录下的话,那么就需要自己指定MySQL的路径了。比如我的MySQL喜欢自己安装在/usr/local/mysql下,则按照以下方法编译: ./configure --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib && make && make install 当然了,用上面的参数编译的话,就要确保你的MySQL lib目录下有对应的so文件,如果没有,可以自己下载devel或者share包来安装。 另外,如果想要让sysbench支持pgsql/oracle的话,就需要在编译的时候加上参数 --with-pgsql 或者 --with-oracle 这2个参数默认是关闭的,只有MySQL是默认支持的。
初始化测试库环境(总共10个测试表,每个表 100000 条记录,填充随机生成的数据):
cd /tmp/sysbench-0.4.12-1.1/sysbench mysqladmin create sbtest ./sysbench --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3317 --mysql-user=tpcc --mysql-password=tpcc \ --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 --oltp-table-size=100000 --rand-init=on prepare
关于这几个参数的解释:
--test=tests/db/oltp.lua 表示调用 tests/db/oltp.lua 脚本进行 oltp 模式测试--oltp_tables_count=10 表示会生成 10 个测试表--oltp-table-size=100000 表示每个测试表填充数据量为 100000 --rand-init=on 表示每个测试表都是用随机数据来填充的
如果在本机,也可以使用 –mysql-socket 指定 socket 文件来连接。加载测试数据时长视数据量而定,若过程比较久需要稍加耐心等待。
真实测试场景中,数据表建议不低于 10个 ,单表数据量不低于 500万行 ,当然了,要视服务器硬件配置而定。如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话,则建议单表数据量最少不低于 1亿行 。
在上面初始化数据参数的基础上,再增加一些参数,即可开始进行测试了:
./sysbench --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 \ --mysql-user=tpcc --mysql-password=tpcc \ --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 \ --oltp-table-size=10000000 --num-threads=8 \ --oltp-read-only=off --report-interval=10 \ --rand-type=uniform --max-time=3600 \ --mysql-table-engine=myisam --max-requests=0 \ --percentile=99 run >> ./log/sysbench_oltpX_8_20140921.log
关于这几个参数的解释:
--num-threads=8 表示发起 8个并发连接 --oltp-read-only=off 表示不要进行只读测试,也就是会采用读写混合模式测试 --report-interval=10 表示每10秒输出一次测试进度报告 --rand-type=uniform 表示随机类型为固定模式,其他几个可选随机模式:uniform(固定),gaussian(高斯),special(特定的),pareto(帕累托) --max-time=120 表示最大执行时长为 120秒 --max-requests=0 表示总请求数为 0,因为上面已经定义了总执行时长,所以总请求数可以设定为 0;也可以只设定总请求数,不设定最大执行时长 --percentile=99 表示设定采样比例,默认是 95%,即丢弃1%的长请求,在剩余的99%里取最大值 --mysql-table-engine=myisam 表示测试的表存储引擎类型为myisam
即:模拟 对10个表并发OLTP测试,每个表1000万行记录,持续压测时间为 1小时。
真实测试场景中,建议持续压测时长不小于 30分钟 ,否则测试数据可能不具参考意义。
这里需要注意的是,官方网站上的参数有一处有误,即 --mysql-table-engine,官方网站上写的是 --mysql-table-type,这个应该是没有及时更新导致的。
另外,--mysql-table-engine参数还可以指定为 innodb 等 MySQL 支持的表存储引擎类型。
测试结果解读如下:
sysbench 0.5: multi-threaded system evaluation benchmark Running the test with following options: Number of threads: 8 Report intermediate results every 10 second(s) Random number generator seed is 0 and will be ignored Threads started! --每10秒钟报告一次测试结果,tps、每秒读、每秒写、99%以上的响应时长统计 [10s] threads: 8, tps: 1111.51, reads/s: 15568.42, writes/s: 4446.13, response time: 9.95ms (99%) [20s] threads: 8, tps: 1121.90, reads/s: 15709.62, writes/s: 4487.80, response time: 9.78ms (99%) [30s] threads: 8, tps: 1120.00, reads/s: 15679.10, writes/s: 4480.20, response time: 9.84ms (99%) [40s] threads: 8, tps: 1114.20, reads/s: 15599.39, writes/s: 4456.30, response time: 9.90ms (99%) [50s] threads: 8, tps: 1114.00, reads/s: 15593.60, writes/s: 4456.70, response time: 9.84ms (99%) [60s] threads: 8, tps: 1119.30, reads/s: 15671.60, writes/s: 4476.50, response time: 9.99ms (99%) OLTP test statistics: queries performed: read: 938224 --读总数 write: 268064 --写总数 other: 134032 --其他操作总数(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 之外的操作,例如COMMIT等) total: 1340320 --全部总数 transactions: 67016 (1116.83 per sec.) --总事务数(每秒事务数) deadlocks: 0 (0.00 per sec.) --发生死锁总数 read/write requests: 1206288 (20103.01 per sec.)--读写总数(每秒读写次数) other operations: 134032 (2233.67 per sec.) --其他操作总数(每秒其他操作次数) General statistics: --一些统计结果 total time: 60.0053s --总耗时 total number of events: 67016 --共发生多少事务数 total time taken by event execution: 479.8171s --所有事务耗时相加(不考虑并行因素) response time: --响应时长统计 min: 4.27ms --最小耗时 avg: 7.16ms --平均耗时 max: 13.80ms --最长耗时 approx. 99 percentile: 9.88ms --超过99%平均耗时 Threads fairness: events (avg/stddev): 8377.0000/44.33 execution time (avg/stddev): 59.9771/0.00